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Enregistrement W2095850428 · doi:10.1111/j.1365-2478.2005.00506.x

Mapping the geometry of an aquifer system with a high‐resolution reflection seismic profile

2005· article· en· W2095850428 sur OpenAlexaff
Roberto Francese, M. Giudici, Douglas R. Schmitt, A. Zaja

Notice bibliographique

RevueGeophysical Prospecting · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBoreholeSeismologyEconomic geologyRegional geologyReflection (computer programming)StratigraphySynthetic seismogramEngineering geologyAttenuationInfillSeismic to simulationEnvironmental geologyAquiferSeismic noiseVertical seismic profileInversion (geology)Seismic inversionPaleontologyTectonicsGeometryGeotechnical engineeringVolcanismOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A high‐resolution P‐wave seismic reflection survey was conducted in the area of Lambro Park within the city of Milan (northern Italy). Several high permeability channel sequences were identified and the stratigraphy of the infill was accurately mapped. The seismic signature imaged a previously undefined unit and also established the lateral correlation of some depositional units within the three major aquifer groups along the survey line. The complexity of the acoustic framework and the reduced depth of the source location limited effective elastic‐wave generation. The geological setting also caused propagation of strong coherent noise patterns. Further interference, observed in the recorded data, was due to the traffic noise from the nearby highway. The attenuation of the undesired events required the design of specific filters and their multistep implementation. The results of forward modelling based on borehole information and of noise tests were crucial factors in the design of the processing parameters and in the stratigraphic interpretation of the final stacked section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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