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Enregistrement W2095852612 · doi:10.1093/hmg/ddv069

Mutations in DCPS and EDC3 in autosomal recessive intellectual disability indicate a crucial role for mRNA decapping in neurodevelopment

2015· article· en· W2095852612 sur OpenAlexafffund
Iltaf Ahmed, Rebecca Buchert, Mi Zhou, Xinfu Jiao, Kirti Mittal, Taimoor I. Sheikh, Ute Scheller, Nasim Vasli, Muhammad Rafiq, Muhammad Qasim Brohi, Anna Mikhailov, Muhammad Ayaz, Attya Bhatti, Heinrich Sticht, Tanveer Nasr, Melissa T. Carter, Steffen Uebe, André Reis, Muhammad Ayub, Peter John, Megerditch Kiledjian, John B. Vincent, Rami Abou Jamra

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's UniversityHospital for Sick ChildrenCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyMissense mutationMessenger RNAMutationGeneticsGeneRNA splicingIn vitroNonsense-mediated decayNucleotideRNACell biologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are two known mRNA degradation pathways, 3' to 5' and 5' to 3'. We identified likely pathogenic variants in two genes involved in these two pathways in individuals with intellectual disability. In a large family with multiple branches, we identified biallelic variants in DCPS in three affected individuals; a splice site variant (c.636+1G>A) that results in an in-frame insertion of 45 nucleotides and a missense variant (c.947C>T; p.Thr316Met). DCPS decaps the cap structure generated by 3' to 5' exonucleolytic degradation of mRNA. In vitro decapping assays showed an ablation of decapping function for both variants in DCPS. In another family, we identified a homozygous mutation (c.161T>C; p.Phe54Ser) in EDC3 in two affected children. EDC3 stimulates DCP2, which decaps mRNAs at the beginning of the 5' to 3' degradation pathway. In vitro decapping assays showed that altered EDC3 is unable to enhance DCP2 decapping at low concentrations and even inhibits DCP2 decapping at high concentration. We show that individuals with biallelic mutations in these genes of seemingly central functions are viable and that these possibly lead to impairment of neurological functions linking mRNA decapping to normal cognition. Our results further affirm an emerging theme linking aberrant mRNA metabolism to neurological defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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