Canopy and emergent white spruce in “pure” broadleaf stands: frequency, predictive models, and ecological importance
Notice bibliographique
Résumé
In mixedwood boreal forests of western Canada, stands classified as “pure deciduous” by forest inventories sometimes contain a few large white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) trees among or emerging from the canopy. These trees are important as regeneration seed sources and for habitat structure. Neither their abundance nor the characteristics of stands in which they occur have previously been quantified. Of 275 “pure aspen” stands in northeastern Alberta, 19.6% contained at least one such spruce detectable in an aerial photograph. These trees were found in stands across the range of sampled canopy heights, densities, age classes, and stand sizes and were often present in the interior of stands, not just on the perimeter. The frequency of 3 ha cells containing at least one spruce was related to (i) stand shape and size, (ii) amount of mature white spruce in adjacent forest, (iii) canopy height, (iv) stand age, and (v) stand density. We conclude that such trees are relatively abundant and widely distributed within the boreal mixedwood forests of Alberta. There is presently no provision to maintain this landscape element within managed forests. More information is needed to determine if or how they should be considered in forest management planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».