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Enregistrement W2095857148 · doi:10.1002/esp.1792

Elevation adjustments of paired natural levees during flooding of the Saskatchewan River

2009· article· en· W2095857148 sur OpenAlexaboutno aff
Norman D. Smith, Marta Pérez‐Arlucea, Douglas A. Edmonds, Rudy Slingerland

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeveeFloodplainGeologyCrestHydrology (agriculture)Flood mythDeposition (geology)ErosionChannel (broadcasting)Elevation (ballistics)Flooding (psychology)AlluviumGeomorphologySedimentGeotechnical engineeringGeographyArchaeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Natural levees control the exchange of water between an alluvial channel and its floodplain, but little is known about the spatial distribution and evolution of levee heights. The summer 2005 flood of the Saskatchewan River (Cumberland Marshes, east‐central Saskatchewan) inundated large areas of floodplain for up to seven weeks, forming prominent new deposits on natural levees along main‐stem channels. Measurements of flood‐deposit thickness and crest heights of 61 levee pairs show that the thickest deposits occur on the lower pre‐flood levee in 80% of the sites, though no clear relationship exists between deposit thickness and magnitude of height difference. Only 16% of the pairs displayed thicker deposits on the higher levee, half of which occurred at sites where relatively clear floodbasin waters re‐entered turbid channels during general flooding. Difference in crest elevation (Δ E ) between paired levees is approximately log‐normally distributed, both before and after the flood, though with different mean values. Supplemental observations from tank experiments indicate that during near‐bankfull flows, temporally and spatially variable deposition and erosion occur on levees due to backwater effects associated with nearby channel bars and irregular rises of the channel bed forced by channel extension. During floods, preferential deposition in lows tends to even out crest heights. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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