Producing American English Vowels During Vocal Tract Growth: A Perceptual Categorization Study of Synthesized Vowels
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To consider interactions of vocal tract change with growth and perceived output patterns across development, the influence of nonuniform vocal tract growth on the ability to reach acoustic-perceptual targets for English vowels was studied. METHOD: Thirty-seven American English speakers participated in a perceptual categorization experiment. For the experiment, an articulatory-to-acoustic model was used to synthesize 342 five-formant vowels, covering maximal vowel spaces for speakers at 5 growth stages (from 6 months old to adult). RESULTS: Results indicate that the 3 vowels /i u ae/ can be correctly perceived by adult listeners when produced by speakers with a 6-month-old vocal tract. Articulatory-to-acoustic relationships for these 3 vowels differ across growth stages. For a given perceived vowel category, the infant's tongue position is more fronted than the adult's. Furthermore, nonuniform vocal tract growth influences degree of interarticulator coupling for a given perceived vowel, leading to a reduced correlation between jaw height and tongue body position in infantlike compared with adult vocal tracts. CONCLUSION: Findings suggest that nonuniform vocal tract growth does not prevent the speaker from producing acoustic-auditory targets related to American English vowels. However, the relationships between articulatory configurations and perceptual targets change from birth to adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».