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Enregistrement W2095864746 · doi:10.1146/annurev.physiol.63.1.359

Antifreeze Proteins of Teleost Fishes

2001· review· en· W2095864746 sur OpenAlexafffund
Garth L. Fletcher, Choy L. Hew, Peter L. Davies

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Physiology · 2001
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensQueen's UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesInstitute of Engineering Research, Seoul National UniversityMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAntifreeze proteinFreezing pointWinter flounderAntifreezeSea iceChemistryIce sheetHaddockSticklebackBiologyZoologyFlounderBiochemistryGeologyFish <Actinopterygii>OceanographyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine teleosts at high latitudes can encounter ice-laden seawater that is approximately 1 degrees C colder than the colligative freezing point of their body fluids. They avoid freezing by producing small antifreeze proteins (AFPs) that adsorb to ice and halt its growth, thereby producing an additional non-colligative lowering of the freezing point. AFPs are typically secreted by the liver into the blood. Recently, however, it has become clear that AFP isoforms are produced in the epidermis (skin, scales, fin, and gills) and may serve as a first line of defense against ice propagation into the fish. The basis for the adsorption of AFPs to ice is something of a mystery and is complicated by the extreme structural diversity of the five antifreeze types. Despite the recent acquisition of several AFP three-dimensional structures and the definition of their ice-binding sites by mutagenesis, no common ice-binding motif or even theme is apparent except that surface-surface complementarity is important for binding. The remarkable diversity of antifreeze types and their seemingly haphazard phylogenetic distribution suggest that these proteins might have evolved recently in response to sea level glaciation occurring just 1-2 million years ago in the northern hemisphere and 10-30 million years ago around Antarctica. Not surprisingly, the expression of AFP genes from different origins can also be quite dissimilar. The most intensively studied system is that of the winter flounder, which has a built-in annual cycle of antifreeze expression controlled by growth hormone (GH) release from the pituitary in tune with seasonal cues. The signal transduction pathway, transcription factors, and promoter elements involved in this process are just beginning to be characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations507
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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