Z<scp>inc</scp> F<scp>inger</scp> T<scp>ranscription</scp> F<scp>actors in</scp> S<scp>keletal</scp> D<scp>evelopment</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Cellular and molecular processes that regulate the development of skeletal tissues resemble those required for regeneration. Given the prevalence of degenerative skeletal disorders in an increasingly aging population, the molecular mechanisms of skeletal development must be understood in detail if novel strategies are to be developed in regenerative medicine. Research in this area over the past decade has revealed that cell differentiation is largely controlled at the level of gene transcription, which in turn is regulated by transcription factors. Transcription factors usually recognize and bind to specific DNA sequences in the promoter of target genes via characteristic DNA-binding domains. Although the gene family containing C2H2 zinc fingers as DNA-binding motifs is the largest family of transciptional regulators, with several hundred individual members in mammals, only a small but increasing number of zinc finger genes have been implicated in bone, cartilage, or tooth development. These zinc finger proteins (ZFPs) contain multiple structural motifs that require zinc to maintain their structural integrity and function. Interestingly, zinc deficiency is known to result in skeletal growth retardation and has been identified as a risk factor in the pathogenesis of osteoporosis. This review attempts to summarize our current state of knowledge regarding the role of ZFPs in the molecular regulation of skeletogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».