HIV risks associated with incarceration among injection drug users: implications for prison-based public health strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent policy announcements in Canada and the United States may potentially affect the risk environment for HIV transmission among incarcerated injection drug users (IDU). We sought to evaluate the potential impact of incarceration on HIV risk behaviour among the IDU enrolled in a prospective cohort study. METHODS: We examined patterns of incarceration among 1247 IDU participants enrolled in a 6-year prospective cohort study in Vancouver, Canada, and tested for potential associations between HIV risk behaviour and incarceration. Correlates of incarceration were identified using generalized estimating equations (GEE). RESULTS: At baseline, factors significantly associated with incarceration included daily injection heroin and injection cocaine use and inconsistent condom use with casual sexual partners. In a GEE analysis, factors independently associated with incarceration included: used syringe borrowing (adjusted odds ratio [AOR] = 1.36; [95% CI: 1.16-1.60]), used syringe lending (AOR = 1.31; [95% CI: 1.12-1.55]) and inconsistent condom use with casual sexual partners (AOR = 1.16; [1.02-1.33]). All variables P < 0.05. CONCLUSION: In our study, incarceration was independently associated with HIV transmission and acquisition behaviours. These findings suggest that increased rates of incarceration of IDU may be associated with increased HIV transmission among this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».