Quantification of three-dimensional skin displacement artefacts on the equine tibia and third metatarsus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Routine study of three-dimensional (3D) tarsal kinematics is hampered by errors due to the displacement of skin surface-tracking markers relative to the underlying bones. Reliable kinematics can be obtained with bone-fixed markers, but an accurate, non-invasive method would have more applications. Simultaneous kinematic data from skin-based and bone-fixed markers attached to the tibia and third metatarsus were collected from three trotting subjects. The motion of the skin-based markers was extracted relative to the underlying bone motion tracked using the bone-fixed markers. The 3D skin displacement patterns for the skin-based markers were parameterized using a truncated Fourier series model. These displacements were expressed in terms of the local coordinate system for each bone. Skin displacement artefacts were observed in all three axes of each bone segment, with the largest displacements occurring at the proximal tibia. The mean skin displacement amplitudes in the tibia were 6.7%, 3.2% and 10.5% of segment length, and for the third metatarsus were 2.6%, 1.4% and 3.8% of segment length, for the craniocaudal, mediolateral and longitudinal segment axes, respectively. Skin displacement patterns could be expressed concisely using the Fourier series model. Displacements were also consistent between subjects, which should allow them to be used as a basis for developing a correction procedure for 3D tarsal joint kinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».