Massage Impairs Postexercise Muscle Blood Flow and "Lactic Acid" Removal
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study tested the hypothesis that one of the ways sports massage aids muscle recovery from exercise is by increasing muscle blood flow to improve "lactic acid" removal. METHODS: Twelve subjects performed 2 min of strenuous isometric handgrip (IHG) exercise at 40% maximum voluntary contraction to elevate forearm muscle lactic acid. Forearm blood flow (FBF; Doppler and Echo ultrasound of the brachial artery) and deep venous forearm blood lactate and H+ concentration ([La-], [H+]) were measured every minute for 10 min post-IHG under three conditions: passive (passive rest), active (rhythmic exercise at 10% maximum voluntary contraction), and massage (effleurage and pétrissage). Arterialized [La-] and [H+] from a superficial heated hand vein was measured at baseline. RESULTS: Data are presented as mean +/- SE. Venoarterial [La-] difference ([La-]v-a) at 30 s of post-IHG was the same across conditions (passive = 6.1 +/- 0.6 mmol x L(-1), active = 5.7 +/- 0.6 mmol x L(-1), massage = 5.5 +/- 0.6 mmol x L(-1), NS), whereas FBF was greater in passive (766 +/- 101 mL x min(-1)) versus active (614 +/- 62 mL x min(-1), P = 0.003) versus massage (540 +/- 60 mL x min(-1), P < 0.0001). Total FBF area under the curve (AUC) for 10 min after handgrip was significantly higher in passive versus massage (4203 +/- 531 vs 3178 +/- 304 mL, P = 0.024) but not versus active (3584 +/- 284 mL, P = 0.217). La(-)- efflux (FBF x [La-]v-a) AUC mirrored FBF AUC (passive = 20.5 +/- 2.8 mmol vs massage = 14.7 +/- 1.6 mmol, P = 0.03, vs active = 15.4 +/- 1.9 mmol, P = 0.064). H+ efflux (FBF x [H+]v-a) was greater in passive versus massage at 30 s (2.2 +/- 0.4e(-5) vs 1.3 +/- 0.2e(-5) mmol, P < 0.001) and 1.5 min (1.0 +/- 0.2e(-5) vs 0.6 +/- 0.09e(-5) mmol, P = 0.003) after IHG. CONCLUSIONS: Massage impairs La(-) and H+ removal from muscle after strenuous exercise by mechanically impeding blood flow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».