MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095885287 · doi:10.1109/glocom.1989.64276

Turbo-Loop: a rate-adaptive digital subscriber loop (RA-DSL) for advanced ISDN access applications

2003· article· en· W2095885287 sur OpenAlexaff
W.E. Grover, Witold A. Krzymień, T. Fong, Aiguo Shen, J. Dubuc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesAdvanced Technology Research Council
Mots-clésDigital subscriber lineComputer scienceTurboLoop (graph theory)Integrated Services Digital NetworkBandwidth (computing)Bridging (networking)SoftwareTransmission (telecommunications)Computer networkEmbedded systemTelecommunicationsOperating systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors report the implementation of prototype hardware and control protocols which will automatically maximize the transmission rate of individual subscriber loops. The result is a rate-adaptive digital subscriber loop (RA-DSL) technology called Turbo-Loop, which makes possible new applications such as a simple form of bandwidth-on-demand and a strategy for increased utilization of existing copper, while bridging the gap to having fiber in the loop. Results predict that Turbo-Loop can deliver 1.5 Mb/s up to 2 km, reaching subscribers to 10 km and 80 kb/s, and can provide a potential increase of 400% to 600% in the total utilization of existing copper access networks. The authors describe the hardware and software design of the RA-DSL prototype and report results of adaptive transmission rate experiments on actual copper loops. Also described are simulation studies which predict the ultimate performance of a fully developed design based on the Turbo-Loop principle.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPower Line Communications and NoiseTravaux en français237 207