Quantitative tracking of edema, hemorrhage, and microvascular obstruction in subacute myocardial infarction in a porcine model by MRI
Notice bibliographique
Résumé
Pathophysiological responses after acute myocardial infarction include edema, hemorrhage, and microvascular obstruction along with cellular damage. The in vivo evolution of these processes simultaneously throughout infarct healing has not been well characterized. The purpose of our study was to quantitatively monitor the time course of these mechanisms by MRI in a porcine model of myocardial infarction. Ten pigs underwent MRI before coronary occlusion with subgroups studied at day 2 and weeks 1, 2, 4, and 6 post-infarction. Tissue characterization was performed using quantitative T2 and T2* maps to identify edema and hemorrhage, respectively. Contrast-enhanced MRI was used for infarct/ microvascular obstruction delineation. Inflammation was reflected by T2 fluctuations, however at day 2, edema and hemorrhage had counter-acting effects on T2. Hemorrhage (all forms) and mineralization (calcium) could be identified by T2* in the presence of edema. Simultaneous resolution of microvascular obstruction and T2* abnormality suggested that the two phenomenon were closely associated during the healing process. Our study demonstrates that quantitative T2 and T2* mapping techniques allow regional, longitudinal, and cross-subject comparisons and give insights into histological and tissue remodeling processes. Such in vivo characterization will be important in grading severity and evaluating treatment strategies for myocardial infarction, potentially improving clinical outcomes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».