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Enregistrement W2095889909 · doi:10.1109/smcals.2006.250692

Partial Modeling and Fuzzy Control of AC Induction Motor Actuators

2006· article· en· W2095889909 sur OpenAlexaff
Hosein Marzi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFuzzy Logic and Control Systems
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Inverted pendulumFuzzy control systemFuzzy logicTorqueInduction motorController (irrigation)Computer scienceControl engineeringActuatorDirect torque controlEngineeringVoltageControl (management)Nonlinear systemPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes and compares performances of different fuzzy controllers in stabilizing the balance of an inverted pendulum on a short track after a high disturbance occurs. It compares Mamdani (and its variants, e.g. Passino) with Takagi-Sugeno types of fuzzy controllers and concludes that Takagi-Sugeno is more promising when the length of the track is limited. The work then focuses on the actuator that produces the torque required for the horizontal movements of the inverted pendulum. A control model for the AC motor is used which includes the motor's time constant as the crucial parameter in producing rapid response to the disturbances. Current fuzzy controllers for the inverted pendulum, receive a torque as the input. A disadvantage in this modeling is that the electrical motor dynamics is not built-in in the control system independently. Here, a flux vector control AC electrical motor is incorporated to the system, which receives a voltage as input and produces torque. The new approach in modeling a fuzzy control system assists in 1) selecting sensitive parameters for an optimum high performance electrical motor capable to stabilize the inverted pendulum system and 2) designing a Takagi-Sugeno type fuzzy controller

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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