Urine specific gravity values in clinically healthy young pet ferrets (<i>Mustela furo</i>)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine urine specific gravity values in clinically healthy pet ferrets and explore possible associations with sex, sampling techniques, hydration status and urine analytes. METHODS: Sixty-nine entire ferrets of both sexes, under one year of age, were included in this study. Physical examination, complete blood count, blood biochemistry, urine microscopy, urine dipstick and urine specific gravity were performed on all ferrets. Urine specific gravity was determined using a handheld urine refractometer. Statistical analysis was performed to determine urine specific gravity value intervals and to test for associations with sex, sample collection method, packed cell volume, plasma total protein concentrations and urine analytes. RESULTS: Urine specific gravity differed by sex in ferrets as females exhibited a lower urine specific gravity (P<0·001). There was no significant correlation between urine specific gravity, sampling method, packed cell volume/total protein and urine dipstick analytes. Mean urine specific gravity reported in this study was 1·051 for entire males (sd ±9; range 1·034 to 1·070) and 1·042 for entire females (sd ±8; range 1·026 to 1·060). CLINICAL SIGNIFICANCE: Results of this study may allow clinicians to have a more accurate evaluation of the ability of those animals to concentrate urine by comparing their urine specific gravity results to those obtained from this cohort of clinically healthy animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».