Understanding Predisposition to Schizophrenia: Toward Intervention and Prevention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early intervention to prevent schizophrenia is one of the most important goals of schizophrenia research. However, the field is not yet ready to initiate trials to prevent prodromal or psychotic symptoms in people who are at risk for developing the disorder. In this paper, we consider some of the major obstacles that must be studied before prevention strategies become feasible. METHOD AND RESULTS: One of the most important hurdles is the identification of a syndrome or set of traits that reflects a predisposition to schizophrenia and that might provide potential targets for intervention. In a recent reformulation of Paul Meehl's concept of schizotaxia, we integrate research findings obtained over the last 4 decades to propose a syndrome with meaningful clinical manifestations. We review the conceptualization of this syndrome and consider its multidimensional clinical expression. We then describe preliminary research diagnostic criteria for use in adult, nonpsychotic, first-degree relatives of patients diagnosed with schizophrenia, based on negative symptoms and neuropsychological deficits. We follow this with evidence supporting the validity of the proposed syndrome, which mainly includes social dysfunction and response to a low dosage of one of the newer antipsychotic medications. CONCLUSIONS: Continued progress toward the eventual initiation of prevention strategies for schizophrenia will include sustained efforts to validate the traits reflecting a predisposition to develop the disorder (for example, schizotaxia), follow-up studies to confirm initial findings, and the identification of potentially useful preventive interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».