Alpha-linolenic acid supplementation and resistance training in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Increased inflammation with aging has been linked to sarcopenia. The purpose of this study was to evaluate the effects of supplementing older adults with alpha-linolenic acid (ALA) during a resistance training program, based on the hypothesis that ALA decreases the plasma concentration of the inflammatory cytokine tumor necrosis factor (TNF)-alpha and interleukin (IL)-6, which in turn would improve muscle size and strength. Fifty-one older adults (65.4 +/- 0.8 years) were randomized to receive ALA in flax oil (~14 g.day-1) or placebo for 12 weeks while completing a resistance training program (3 days a week). Subjects were evaluated at baseline and after 12 weeks for muscle thickness of knee and elbow flexors and extensors (B-mode ultrasound), muscle strength (1 repetition maximum), body composition (dual energy X-ray absorptiometry), and concentrations of TNF-alpha and IL-6. Males supplementing with ALA decreased IL-6 concentration over the 12 weeks (62 +/- 36% decrease; p = 0.003), with no other changes in inflammatory cytokines. Chest and leg press strength, lean tissue mass, muscle thickness, hip bone mineral content and density, and total bone mineral content significantly increased, and percent fat and total body mass decreased with training (p < 0.05), with the only benefit of ALA being a significantly greater increase in knee flexor muscle thickness in males (p < 0.05). Total-body bone mineral density improved in the placebo group, with no change in the ALA group (p = 0.05). ALA supplementation lowers the IL-6 concentration in older men but not women, but had minimal effect on muscle mass and strength during resistance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».