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Enregistrement W2095902503 · doi:10.1139/cjb-2013-0023

Contributions of gopher mound and casting disturbances to plant community structure in a Cascade Range meadow complex

2013· article· en· W2095902503 sur OpenAlexvenueno aff
Madelon F. Case, Charles B. Halpern, Simon A. Levin

Notice bibliographique

RevueBotany · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésGraminoidForbTransectSpecies richnessPlant communityEcologyDominance (genetics)Disturbance (geology)BiologyRange (aeronautics)Intermediate Disturbance HypothesisCarexGrassland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pocket gophers (Geomyidae) are major agents of disturbance in North American grasslands. Gopher mounds bury existing plants and influence community structure through various mechanisms. However, in mountain meadows that experience winter snowpack, gophers also create winter castings, smaller tube-shaped deposits, previously ignored in studies of plant–gopher disturbance relationships. We studied the influences of the Mazama pocket gopher (Thomomys mazama Merriam, 1897) in montane meadows of the Oregon Cascades, quantifying community patterns at larger spatial scales than previously studied in this system and considering, for the first time, effects of both mounds and castings. We measured cover of disturbance and individual plant species along twenty 5 m transects in each of four plots with differing species composition. Total plant cover was negatively correlated with mounds and castings. However, only mounds influenced growth-form dominance, reducing graminoid cover and increasing the forb–graminoid ratio — effects attributable to the greater volume and longevity of mounds. Forb-disturbance relationships were variable among plots, likely due to differences in species’ tolerance of burial. Transect-scale richness and heterogeneity (variation in composition within transects) increased with disturbance. We conclude that frequent, small-scale disturbances create a shifting mosaic of vegetation states, reducing graminoid dominance and enhancing species richness and heterogeneity at larger spatial scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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