Canadian Operational and Emotional Prehospital Readiness for a Tactical Violence Event
Notice bibliographique
Résumé
Providing prehospital care poses unique risks. Paramedics are essentially the only medical personnel who are routinely at the scene of violent episodes, and they are more likely to be assaulted than are other prehospital personnel. In addition to individual acts of violence, emergency medical services (EMS) providers now need to cope with tactical violence, defined as the deployment of extreme violence in a non-random fashion to achieve tactical or strategic goals. This study reviewed two topics; the readiness of EMS crews for violence in their environment and the impact of violence on the EMS crew member. This latter also evaluated the access and effectiveness of emotional support available to caregivers exposed to violent episodes. The results of the survey indicate a significant lack of preparedness for situations involving tactical violence. A total of 89% of respondents either had never had such training or had been trained more than one year ago. Thirty-six percent of respondents had never engaged in a field exercise with other responding agencies, and 4.5% of respondents were not aware of who would be in charge in such an event. In addition, this study indicates that EMS crews are exposed to events with significant emotional impacts without access to appropriate training and adequate support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».