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Enregistrement W2095905528 · doi:10.1177/0963721410378360

Prenatal Factors in Schizophrenia

2010· article· en· W2095905528 sur OpenAlexaff
Suzanne King, Annie St‐Hilaire, David Heidkamp

Notice bibliographique

RevueCurrent Directions in Psychological Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyDiseaseRisk factorPregnancyDevelopmental psychologyPsychiatryMedicineGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this review is to summarize the current state of knowledge on how nongenetic factors occurring before, during, or soon after birth are related to schizophrenia. Schizophrenia is a complex psychiatric illness with a varied clinical presentation that has both environmental and genetic origins and that may result from insults to the nervous system that occur throughout development. In line with this, several endogenous (internal) and exogenous (external) nongenetic factors of pregnancy and birth have been related to an increased risk for schizophrenia in later life. These factors include maternal diabetes, low birth weight, older paternal age, winter birth, and prenatal maternal stress, among others. Although each of these nongenetic factors alone slightly increases the risk for schizophrenia, risk increases when these factors combine with each other and with other risk factors. The mechanisms that link each specific risk factor with the occurrence of schizophrenia remain largely unknown. In order to build better models of the illness, researchers will have to address the question of how environmental and genetic risk factors work together in increasing risk and explore to what extent certain underlying risk factors may explain different aspects of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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