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Enregistrement W2095906566 · doi:10.1080/09593330.2004.9619377

Evaluation of Soil Gas Sampling and Analysis Techniques At a Former Petrochemical Plant Site

2004· article· en· W2095906566 sur OpenAlexaff
Ian Hers, Loretta Y. Li, Shennen C. Hannam

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil gasEnvironmental scienceSampling (signal processing)Soil testContext (archaeology)Soil waterVapoursEnvironmental engineeringSoil scienceEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods for soil gas sampling and analysis are evaluated as part of a research study on soil vapour intrusion into buildings, conducted at a former petro-chemical plant site ("Chatterton site"). The evaluation process was designed to provide information on reliability and selection of appropriate methods for soil gas sampling and analysis, and was based on a literature review of data and methods, and experiments completed as part of the research study. The broader context of this work is that soil gas characterization is increasingly being used for input into risk assessment of contaminated sites, particularly when evaluating the potential intrusion of soil vapour into buildings. There are only a limited number of research studies and protocols addressing soil gas sampling and analysis. There is significant variability in soil gas probe design and sample collection and analysis methods used by practitioners. The experimental studies conducted to evaluate soil gas methods address the permeation or leakage of gases from Tedlar bags, time-dependent sorption of volatile organic compound (VOC)-vapours onto probe surfaces and sampling devices, and analytical and quality control issues for light gas and VOC analyses. Through this work, common techniques for soil gas collection and analysis are described together with implications for data quality arising from the different methods used. Some of the potential pitfalls that can affect soil gas testing are identified, and recommendations and guidance for improved protocols are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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