Protecting You/Protecting Me: Effects of an Alcohol Prevention and Vehicle Safety Program on Elementary Students
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an evaluation of Protecting You/Protecting Me (PY/PM), a classroom-based, alcohol-use prevention and vehicle safety program for elementary students in first through fifth grades developed by Mothers Against Drunk Driving. PY/PM lessons and activities focus on teaching children about (I) their brains (why their brain is important, how their brain continues to develop throughout childhood and adolescence, what alcohol does to the developing brain, and why it is important to protect their brain); (2) vehicle safety (what to do to protect themselves should they ever ride with an impaired driver); and (3) life skills (decision making, stress management, and media literacy). Fourth- and fifth-grade students from schools in the fourth year of PY/PM implementation were surveyed. Results indicated that, relative to comparison students from matched schools, PY/PM students increased their knowledge of alcohol's effect on development; gained decision-making, stress-management, and vehicle safety skills; and demonstrated changes in attitudes toward underage alcohol use and its harm. Further, students retained lessons learned in previous years and their scores improved with increased exposure to PY/PM. In addition, the findings demonstrate that it is possible to design and implement a program that can improve young children's knowledge regarding alcohol and their developing brains, teach them skills to protect themselves in dangerous situations, increase already high antialcohol attitudes, and change perceptions of alcohol's harmfulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».