Protecting You/Protecting Me: Effects of an Alcohol Prevention and Vehicle Safety Program on Elementary Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an evaluation of Protecting You/Protecting Me (PY/PM), a classroom-based, alcohol-use prevention and vehicle safety program for elementary students in first through fifth grades developed by Mothers Against Drunk Driving. PY/PM lessons and activities focus on teaching children about (I) their brains (why their brain is important, how their brain continues to develop throughout childhood and adolescence, what alcohol does to the developing brain, and why it is important to protect their brain); (2) vehicle safety (what to do to protect themselves should they ever ride with an impaired driver); and (3) life skills (decision making, stress management, and media literacy). Fourth- and fifth-grade students from schools in the fourth year of PY/PM implementation were surveyed. Results indicated that, relative to comparison students from matched schools, PY/PM students increased their knowledge of alcohol's effect on development; gained decision-making, stress-management, and vehicle safety skills; and demonstrated changes in attitudes toward underage alcohol use and its harm. Further, students retained lessons learned in previous years and their scores improved with increased exposure to PY/PM. In addition, the findings demonstrate that it is possible to design and implement a program that can improve young children's knowledge regarding alcohol and their developing brains, teach them skills to protect themselves in dangerous situations, increase already high antialcohol attitudes, and change perceptions of alcohol's harmfulness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle