Cold-water immersion and iced-slush ingestion are effective at cooling firefighters following a simulated search and rescue task in a hot environment
Notice bibliographique
Résumé
Firefighters are exposed to hot environments, which results in elevated core temperatures. Rapidly reducing core temperatures will likely increase safety as firefighters are redeployed to subsequent operational tasks. This study investigated the effectiveness of cold-water immersion (CWI) and iced-slush ingestion (SLUSH) to cool firefighters post-incident. Seventy-four Australian firefighters (mean ± SD age: 38.9 ± 9.0 years) undertook a simulated search and rescue task in a heat chamber (105 ± 5 °C). Testing involved two 20-min work cycles separated by a 10-min rest period. Ambient temperature during recovery periods was 19.3 ± 2.7 °C. Participants were randomly assigned one of three 15-min cooling protocols: (i) CWI, 15 °C to umbilicus; (ii) SLUSH, 7 g·kg(-1) body weight; or (iii) seated rest (CONT). Core temperature and strength were measured pre- and postsimulation and directly after cooling. Mean temperatures for all groups reached 38.9 ± 0.9 °C at the conclusion of the second work task. Both CWI and SLUSH delivered cooling rates in excess of CONT (0.093 and 0.092 compared with 0.058 °C·min(-1)) and reduced temperatures to baseline measurements within the 15-min cooling period. Grip strength was not negatively impacted by either SLUSH or CONT. CWI and SLUSH provide evidence-based alternatives to passive recovery and forearm immersion protocols currently adopted by many fire services. To maximise the likelihood of adoption, we recommend SLUSH ingestion as a practical and effective cooling strategy for post-incident cooling of firefighters in temperate regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».