Cold-water immersion and iced-slush ingestion are effective at cooling firefighters following a simulated search and rescue task in a hot environment
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Notice bibliographique
Résumé
Firefighters are exposed to hot environments, which results in elevated core temperatures. Rapidly reducing core temperatures will likely increase safety as firefighters are redeployed to subsequent operational tasks. This study investigated the effectiveness of cold-water immersion (CWI) and iced-slush ingestion (SLUSH) to cool firefighters post-incident. Seventy-four Australian firefighters (mean ± SD age: 38.9 ± 9.0 years) undertook a simulated search and rescue task in a heat chamber (105 ± 5 °C). Testing involved two 20-min work cycles separated by a 10-min rest period. Ambient temperature during recovery periods was 19.3 ± 2.7 °C. Participants were randomly assigned one of three 15-min cooling protocols: (i) CWI, 15 °C to umbilicus; (ii) SLUSH, 7 g·kg(-1) body weight; or (iii) seated rest (CONT). Core temperature and strength were measured pre- and postsimulation and directly after cooling. Mean temperatures for all groups reached 38.9 ± 0.9 °C at the conclusion of the second work task. Both CWI and SLUSH delivered cooling rates in excess of CONT (0.093 and 0.092 compared with 0.058 °C·min(-1)) and reduced temperatures to baseline measurements within the 15-min cooling period. Grip strength was not negatively impacted by either SLUSH or CONT. CWI and SLUSH provide evidence-based alternatives to passive recovery and forearm immersion protocols currently adopted by many fire services. To maximise the likelihood of adoption, we recommend SLUSH ingestion as a practical and effective cooling strategy for post-incident cooling of firefighters in temperate regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle