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Enregistrement W2095911105 · doi:10.1369/jhc.7a7333.2007

Clinicopathologic Factors and Nuclear Morphometry as Independent Prognosticators in KIT-positive Gastrointestinal Stromal Tumors

2007· article· en· W2095911105 sur OpenAlexaff
Sonja E. Steigen, Bjørn Straume, Dmitry Turbin, Andy Chan, Samuel Leung, Torsten O. Nielsen, Sigurd Lindal

Notice bibliographique

RevueJournal of Histochemistry & Cytochemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear atypiaStromal tumorPathologyUnivariate analysisAtypiaMitotic indexStromal cellGastrointestinal tractUnivariateMultivariate analysisBiologyMitosisMedicineInternal medicineImmunohistochemistryMultivariate statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrointestinal stromal tumors (GISTs) are mesenchymal neoplasms found in the gastrointestinal tract. The purpose of this study was to evaluate whether morphometric measurements could complement tumor size and mitotic activity in risk evaluation. Nuclear roundness and ellipse axis ratio were found to correlate with tumor size, mitotic activity, nuclear atypia, and hemorrhage. Morphometric variables in 422 GISTs were significant for overall survival in univariate analyses but did not retain independent significance in multivariate analyses incorporating mitotic count and tumor size. Traditional variables, together with sex, location of primary tumor, and nuclear atypia, seem to be the best parameters for prognostic evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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