Magnetic Resonance Imaging Compared to Conventional Radiographs for Detection of Chronic Structural Changes in Sacroiliac Joints in Axial Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the performance of magnetic resonance imaging (MRI) compared to conventional radiographs for detection of chronic structural changes in the sacroiliac joints (SIJ) in patients with axial spondyloarthritis (SpA). METHODS: We included 112 patients with definite axial SpA (68 with ankylosing spondylitis and 44 with nonradiographic axial SpA), for whom radiographs and MRI scans of the SIJ performed at the same time were available. Radiographs and MRI of the SIJ were scored for subchondral sclerosis (score 0-2), erosions (score 0-3), and joint space changes (score 0-5) in each SIJ. Readers provided an overall impression of the extent of damage according to the scoring system of the modified New York criteria. RESULTS: In total, 224 SIJ from 112 patients were available for analysis. There was rather low agreement between MRI and radiographs concerning definite erosions of SIJ (κ = 0.11), moderate agreement for definite subchondral sclerosis (κ = 0.46) and definite joint space abnormalities (κ = 0.41), and almost perfect agreement for joint ankylosis (κ = 0.85). MRI demonstrated a good overall performance in detection of definite "chronic" sacroiliitis, with a sensitivity of 84% and a specificity of 61%. For sacroiliitis fulfilling the modified New York criteria, MRI had a sensitivity of 81% and a specificity of 64% using radiographs as the reference method. CONCLUSION: MRI demonstrated good overall performance for detection of chronic structural changes in the SIJ as compared to radiographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».