Glycoprotein Nonmetastatic B Is an Independent Prognostic Indicator of Recurrence and a Novel Therapeutic Target in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although the murine orthologue of glycoprotein nonmetastatic B (GPNMB), Osteoactivin, promotes breast cancer metastasis in an in vivo mouse model, its importance in human breast cancer is unknown. We have examined the significance of GPNMB expression as a prognostic indicator of recurrence and assessed its potential as a novel therapeutic target in breast cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: The clinical significance of GPNMB expression in breast cancer was addressed by analyzing GPNMB levels in several published gene expression data sets and two independent tissue microarrays derived from human breast tumors. GPNMB-expressing human breast cancer cell lines were further used to validate a toxin-conjugated anti-GPNMB antibody as a novel therapeutic agent. RESULTS: GPNMB expression correlates with shorter recurrence times and reduced overall survival of breast cancer patients. Epithelial-specific GPNMB staining is an independent prognostic indicator for breast cancer recurrence. GPNMB is highly expressed in basal and triple-negative breast cancers and is associated with increased risk of recurrence within this subtype. GPNMB expression confers a more migratory and invasive phenotype on breast cancer cells and sensitizes them to killing by CDX-011 (glembatumumab vedotin), a GPNMB-targeted antibody-drug conjugate. CONCLUSIONS: GPNMB expression is associated with the basal/triple-negative subtype and is a prognostic marker of poor outcome in patients with breast cancer. CDX-011 (glembatumumab vedotin) is a promising new targeted therapy for patients with metastatic triple-negative breast cancers, a patient population that currently lacks targeted-therapy options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».