Aging effects on QT interval: Implications for cardiac safety of antipsychotic drugs.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the effect of aging on cardiac toxicity specifically the interaction of age and antipsychotic drugs to alter the QT interval. METHODS: THE MEDLINE DATABASES WERE SEARCHED USING THE OVIDSP PLATFORMS WITH THE SEARCH STRATEGY: "QT interval" or "QT" and "age" or "aging". The entry criteria were: over 10,000 apparently healthy individuals with data on both sexes; QT interval corrected for heart rate (QTc) and an expression of its variance for multiple age decades extending into the older ages. RESULTS: QTc increased in duration with increasing age. Considering a modest one SD increment in QTc in the normal population, the addition of Chlorpromazine produced a QTc on average greater than 450 ms for ages 70 years and older. Risperidone, that did not on average alter QTc, would be expected to produce a QTc of 450 ms in persons in their mid 70 years under some circumstances. QTc prolongation > 500 ms with antipsychotic drugs is more likely for persons with QTc initially at the 99(th) percentile. It may occur with Haloperidol which does not on average alter QTc. CONCLUSIONS: The range of values for the QT interval in apparently normal older men or women, when combined with the range of expected QT interval changes induced by antipsychotic drugs, can readily be associated with prolonged QTc. Individuals with QTc at the 99(th) percentile may have serious QTc prolongation with antipsychotic drugs even those that are not usually associated with QTc prolongation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».