The development of spatial frequency discrimination
Notice bibliographique
Résumé
We compared thresholds for discriminating spatial frequency for children aged 5, 7, and 9 years, and adults at two baseline spatial frequencies (1 and 3 cpd). In Experiment 1, the minimum change from baseline necessary to detect a change in spatial frequency from either baseline decreased with age from 34% in 5-year-olds to 11% in 7-year-olds, 8% in 9-year-olds, and 6% in adults. The data were best fit by an exponential function reflecting the rapid improvement in thresholds between 5 and 7 years of age and more gradual improvement thereafter (r(2) = 0.50, p < 0.0001). In Experiment 2, 5-year-olds' thresholds were higher than those of adults, even when memory demands were eliminated by presenting the two spatial frequencies side by side for an unlimited time. The pattern of development for sensitivity to spatial frequency (this study) resembles those for the development of sensitivity to orientation (T. L. Lewis, S. E. Chong, & D. Maurer, 2009) and contrast (D. Ellemberg, T. L. Lewis, C. H. Lui, & D. Maurer, 1999). The similar patterns are consistent with theories of common underlying mechanisms in primary visual cortex (A. Vincent & D. Regan, 1995; W. Zhu, M. Shelley, & R. Shapley, 2008) and suggest that those mechanisms continue to develop throughout childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».