First Results from the Alliance Icing Research Study II
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The field phase of the Second Alliance Icing Research Study (AIRS II) was conducted from November 2003 to February 2004, with the main center of interest being near Mirabel, Quebec. The AIRS II project operational objectives are to: a) develop techniques/systems to remotely detect, diagnose and forecast hazardous winter conditions at airports, b) improve weather forecasts of aircraft icing conditions, c) better characterize the aircraft-icing environment and d) improve our understanding of the icing process and its effect on aircraft. In order to support the operational objectives, the following science objectives are being addressed to: a) investigate the conditions associated with supercooled large drop formation, b) determine conditions governing cloud glaciation, c) document the spatial distribution of ice crystals and supercooled water and the conditions under which they co-exist, and d) verify the response of remote sensors to various cloud particles, and determine how this can be exploited to remotely determine cloud composition. Five research aircraft were involved in the field project. These aircraft flew special flight operations over a network of ground in-situ and remote-sensing meteorological measurement systems, located at Mirabel, Quebec. Data were collected to evaluate some prototype airport weather forecasting systems, which use satellite and surface-based remote sensors, PIREPS, and numerical forecast models. The project will also be used in North America and Europe to further develop numerical forecast models, and forecast systems, which predict aircraft icing over large areas. AIRS II is an exciting collaborative effort involving approximately 26 government and university groups from Canada, the United States and Europe. It will assist in providing the aviation community better tools to avoid aircraft icing, and to improve the efficiency of airport operations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle