Callous-unemotional traits and adolescents’ role in group crime.
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the association of callous-unemotional (CU) traits with group offending (i.e., committing a crime with others; gang involvement) and with the role that the offender may play in a group offense (e.g., being the leader). This analysis was conducted in an ethnically and racially diverse sample (N = 1,216) of justice-involved adolescents (ages 13 to 17) from 3 different sites. CU traits were associated with a greater likelihood of the adolescent offending in groups and being in a gang. Importantly, both associations remained significant after controlling for the adolescent's age, level of intelligence, race and ethnicity, and level of impulse control. The association of CU traits with gang membership also remained significant after controlling for the adolescent's history of delinquent behavior. Further, CU traits were associated with several measures of taking a leadership role in group crimes. CU traits were also associated with greater levels of planning in the group offense for which the adolescent was arrested, although this was moderated by the adolescent's race and was not found in Black youth. These results highlight the importance of CU traits for understanding the group process involved in delinquent acts committed by adolescents. They also underscore the importance of enhancing the effectiveness of treatments for these traits in order to reduce juvenile delinquency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».