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Enregistrement W2095922288 · doi:10.1088/1367-2630/15/6/063039

Dynamical magnetic and nuclear polarization in complex spin systems: semi-magnetic II–VI quantum dots

2013· article· en· W2095922288 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensInstitute for Microstructural SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpin polarizationSpinsQuantum dotSpin engineeringSpin (aerodynamics)Polarization (electrochemistry)ExcitonWave function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamical magnetic and nuclear polarization in complex spin systems is discussed on the example of transfer of spin from exciton to the central spin of magnetic impurity in a quantum dot in the presence of a finite number of nuclear spins. The exciton is described in terms of electron and heavy-hole spins interacting via exchange interaction with magnetic impurity, via hyperfine interaction with a finite number of nuclear spins and via dipole interaction with photons. The time evolution of the exciton, magnetic impurity and nuclear spins is calculated exactly between quantum jumps corresponding to exciton radiative recombination. The collapse of the wavefunction and the refilling of the quantum dot with a new spin-polarized exciton is shown to lead to the build up of magnetization of the magnetic impurity as well as nuclear spin polarization. The competition between electron spin transfer to magnetic impurity and to nuclear spins simultaneous with the creation of dark excitons is elucidated. The technique presented here opens up the possibility of studying optically induced dynamical magnetic and nuclear polarization in complex spin systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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