Clinical Impact of Changes in Left Ventricular Function After Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objectives were to identify correlates of mortality and congestive heart failure after aortic valve replacement (AVR) according to preoperative left ventricular (LV) function and to describe the incidence, time course, and correlates of LV recovery and mass regression postoperatively. METHODS AND RESULTS: A total of 3112 patients with AVR were assessed in a follow-up clinic with echocardiography (median follow-up, 6.0 years). At operation, their mean age was 67.8±13.4 years, one third were female, and 29% had LV dysfunction (ejection fraction <50%). In severe patients with severe aortic stenosis and LV dysfunction, transaortic valve mean pressure gradient <40 mm Hg, longer cardiopulmonary bypass duration, and prosthesis-patient mismatch (indexed effective orifice area ≤0.85 cm(2)/m(2)) were independent correlates of the composite outcome of death or congestive heart failure after AVR. In patients with severe aortic regurgitation and LV dysfunction, older age and higher preoperative LV mass were identified. LV recovery correlated with better survival and freedom from heart failure in patients with aortic stenosis. Maximum LV mass regression took 24 months in patients with aortic stenosis and nearly 5 years with aortic regurgitation; independent correlates included smaller LV end-systolic diameter in patients with aortic stenosis and low New York Heart Association class with aortic regurgitation. CONCLUSIONS: Incomplete LV recovery, prosthesis-patient mismatch, low transaortic valve pressure gradient, and higher LV mass are associated with increased mortality or heart failure after AVR in patients with LV dysfunction. Higher LV end-systolic diameter and symptoms correlate with less LV mass regression, which takes at least 2 years. These findings help surgeons and cardiologists refine the indications, timing, prognostication, and follow-up of patients before and after AVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».