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Enregistrement W2095924529 · doi:10.1093/nar/gkn484

The splice variants of UBF differentially regulate RNA polymerase I transcription elongation in response to ERK phosphorylation

2008· article· en· W2095924529 sur OpenAlexafffund
Victor Y. Stefanovsky, Tom Moss

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre Hospitalier Universitaire de Québec
Mots-clésBiologyRNA polymerase IIRNA splicingTranscription (linguistics)Cell biologyAlternative splicingChromatinMAPK/ERK pathwayPhosphorylationMolecular biologyElongation factorTranscription factorRNAGeneKinaseGene expressionGeneticsMessenger RNAPromoterRibosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian architectural HMGB-Box transcription factor UBF is ubiquitously expressed in two variant forms as the result of a differential splicing event, that in the UBF2 deletes 37 amino acid from the second of six HMGB-boxes. Several attempts to define a function for this shorter UBF2 protein have been less than satisfactory. However, since all mammals appear to display similar levels of the longer and shorter UBF variants, it is unlikely that UBF2 is simply nonfunctional. Previously we showed that phosphorylation of UBF by the MAP-kinase ERK regulates chromatin folding and transcription elongation, explaining the rapid response of the ribosomal RNA genes to growth factors. Here we have investigated the roles the UBF variants play in the response of these genes to ERK activity. We demonstrate that the variant HMGB-box 2 of UBF2 has lost the ability to bind bent DNA and hence to induce chromatin folding. As a result it is significantly less effective than UBF1 at arresting RNAPI elongation but at the same time is more responsive to ERK phosphorylation. Thus, UBF2 functionally simulates a hemi-phosphorylated UBF whose expression may provide a means by which to tune the response of the ribosomal RNA genes to growth factor stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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