Does mammographic density reflect the expression of breast cancer markers?
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Notice bibliographique
Résumé
Mammographic density reflects variation in breast tissue composition as detected on mammogram. It is associated with a number of well-known breast cancer risk factors and itself is considered one of the strongest risk factors for breast cancer. If the expression of several proteins and genes within the breast tissue influences mammographic density in the same way as it influences breast cancer risk, then mammographic density might serve as an intermediate biomarker in future epidemiological studies on breast cancer. This has the potential to provide a quick means for predicting the effect of changes in the breast microenvironment on breast cancer risk without having to wait for an eventual development of breast cancer. In this review, the expression of several proteins and genes (growth factors, enzymes, proteoglycans and pro-inflammatory markers) within the breast tissue is shown to be associated with mammographic density. These proteins and genes are suspected to play a role in breast carcinogenesis. More studies assessing differential expression of proteins and genes in mammary epithelium and stroma and their association with mammographic density among premenopausal and postmenopausal women are required. Identification of proteins and genes influencing mammographic density may provide further insight on the molecular causes of breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle