Assessing the potential for maladaptation during active management of limber pine populations: a common garden study detects genetic differentiation in response to soil moisture in the Southern Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Active management is needed to sustain healthy limber pine (Pinus flexilis E. James) forests in the Southern Rocky Mountains (henceforth, Southern Rockies), as they are threatened by the interaction of the mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) epidemic, climate change, and the spread of the non-native pathogen that causes white pine blister rust disease (Cronartium ribicola A. Dietr.). Appropriate source material for restoration and proactive introduction needs to be selected, taking into account potential genetic differentiation that would hamper management success. We conducted a common garden study in a greenhouse to determine the degree of genetic differentiation among limber pine populations in the Southern Rockies. We evaluated the differential responses of populations from northern and southern portions of the Southern Rockies to different moisture regimes during early seedling growth by measuring primary needle length, stem diameter, water potential, biomass allocation between root and shoot, and carbon isotope ratios (δ13C; a proxy for water-use efficiency). There were significant (p < 0.05) effects of source region for root length, stem diameter, needle length, and total dry mass, with seedlings from southern sources bigger than seedlings from northern sources. Furthermore, there was a marginally significant interaction between soil moisture regime and source region for carbon isotope ratio (p = 0.0778), suggesting possible local adaptation. These data indicate that genetic differentiation exists among populations in the Southern Rockies, potentially increasing the risk of maladaptation when moving seed far from its source for active management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».