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Enregistrement W2095939616 · doi:10.1039/c3fo60551e

The role of n − 6 and n − 3 polyunsaturated fatty acids in the manifestation of the metabolic syndrome in cardiovascular disease and non-alcoholic fatty liver disease

2014· review· en· W2095939616 sur OpenAlexaff
Jessica Monteiro, M.A. Leslie, Mohammed H. Moghadasian, Bianca M. Arendt, Johane P. Allard, David W.L.

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of ManitobaToronto General HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidDocosahexaenoic acidEicosapentaenoic acidFatty liverArachidonic acidMetabolic syndromeDiseaseSteatohepatitisLinoleic acidalpha-Linolenic acidMedicineInternal medicineBiologyFatty acidPhysiologyBiochemistryObesityEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease (CVD) and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) are manifestations of the metabolic syndrome. CVD remains the number one cause of mortality in the West, while NAFLD is the most common liver disease. Growing evidence suggests that polyunsaturated fatty acids (PUFA) influence risk factors including circulating lipids and inflammation on the development of CVD and NAFLD. N - 6 and n - 3 PUFA are comprised of distinct family members, which are increasingly recognized for their individual effects. Therefore, this review examines what is currently known about the specific effects of the major n - 3 and n - 6 PUFA on CVD and NAFLD. Overall, this review supports a beneficial effect of n - 3 PUFA and highlights distinctive effects between alpha-linolenic acid found in plant oils relative to marine derived eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid. This review also highlights contrasting health effects between the n - 6 PUFA, linoleic and arachidonic acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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