Diet segregation between two colonies of little penguins <i>Eudyptula minor</i> in southeast Australia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We studied foraging segregation between two different sized colonies of little penguins Eudyptula minor with overlapping foraging areas in pre‐laying and incubation. We used stomach contents and stable isotope measurements of nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C) in blood to examine differences in trophic position, prey‐size and nutritional values between the two colonies. Diet of little penguins at St Kilda (small colony) relied heavily on anchovy while at Phillip Island (large colony), the diet was more diverse and anchovies were larger than those consumed by St Kilda penguins. Higher δ15N values at St Kilda, differences in δ13C values and the prey composition provided further evidence of diet segregation between colonies. Penguins from each colony took anchovies from different cohorts and probably different stocks, although these sites are only 70 km apart. Differences in diet were not reflected in protein levels in the blood of penguins, suggesting that variation in prey between colonies was not related to differences in nutritional value of the diet. Anchovy is currently the only available prey to penguins throughout the year and its absence could have a negative impact on penguin food supply, particularly at St Kilda where the diet is dominated by this species. While it is difficult to establish whether diet segregation is caused by inter‐ or intra‐colony competition or spatial differences in foraging areas, we have shown that colonies with broadly overlapping foraging ranges could have significant differences in trophic position, diet composition and prey size while maintaining a diet of similar nutritional value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».