Energy Efficiency Estimation Based on Bayesian Method and Industrial Economic Transition: Taking Shandong as an Example
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper studied the total factor energy efficiency of industrial sector’s in Shandong. First, theoretical models of stochastic frontier approach on energy efficiency were structured, and then the referred parameters were estimated by using panel data of thirty-seven industries in Shandong from 2006 to 2013 and Bayesian estimation method. Finally Tobit model was applied to empirically study the influencing factors on energy efficiency of industrial sector’s. The study indicates that: (1) The input of capital and energy is notably positively correlative to output, while the input of labor quantity is negatively correlative to output. This means labor redundancy exist in industrial sectors. (2) Chemical industry, machinery industry, equipment manufacturing industry and food processing industry which have high energy efficiency should be further developed, especially marine chemical industry and marine biological medicine should be focused on to realize traditional industry upgrading. (3) Enterprise scale, international trade, the level of foreign investment and technology progress are notably positively relative to energy efficiency, while the proportion of state-owned economy have negative impact on energy efficiency. Therefore, it is necessary for further improvement in industrial energy efficiency in Shandong to decrease the proportion of stated-owned, encourage private capital entrance, extend opening up, and speed up the technical innovation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle