Life Cycle-Based Generic Business Strategies for Sustainable Business Models
Notice bibliographique
Résumé
The need to transition to a more sustainable economy is one of the most significant challenges society has ever faced. Despite the evidence that adopting a more sustainable business model is linked to more stable profits, many conventional manufacturers do not know where to begin. This study aims to identify generic business strategies that conventional manufacturers can use to improve their business models and thus be more sustainable and/or develop new sustainable business models. In order to identify such strategies, data were gathered from 105 Korean business cases involving a wide range of products and services via online searches and interviews. Business cases were chosen based on whether they relied on a new business paradigm and directly or indirectly generated economic, social, and environmental benefits. Through analyses of the data, generic business strategies were extracted for each life cycle stage. The results showed that the success of a sustainable business model depends on a mixture of pertinent generic business strategies from the life cycle perspective. A conventional business model that focused on a particular life cycle stage and strategy was not very successful. However, a new business model using generic business strategies (such as eco-design as well as product-service system (PSS)-oriented strategies geared at the relevant life cycle stage) produced significant environmental, economic, and social performance improvements. Not only an appropriate mixture of generic business strategies but also systematic support such as infrastructural support is required if manufacturers are to achieve the potential sustainability of a new company-specific business model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».