Role Ambiguity in Voluntary Sport Organizations
Notice bibliographique
Résumé
This study examined perceptions and correlates of role ambiguity among sport administrators in voluntary sport organizations. Building on the seminal work of Kahn, Wolfe, Quinn, Snoek, and Rosenthal (1964), a multidimensional measure of role ambiguity in the organizational setting was developed for this purpose. The sample consisted of 79 paid staff and 143 volunteer board members from provincial voluntary sport organizations. Respondents completed an online questionnaire that included items pertaining to role ambiguity, job satisfaction, organizational commitment, effort, and demographic variables including age, gender, position, organization tenure, and position tenure. Preliminary support was found for a three-dimensional model of role ambiguity consisting of scope of responsibilities ambiguity, mean-sends knowledge ambiguity, and performance outcomes ambiguity. Role ambiguity was negatively associated with age, job tenure, and organization tenure, with more years of experience reflecting greater role clarity. Greater role ambiguity was also associated with lower levels of satisfaction, organizational commitment, and effort. In addition, ambiguity pertaining to scope of responsibilities was the primary predictor of both satisfaction and organizational commitment, while performance outcomes ambiguity and means-ends knowledge ambiguity significantly predicted effort. Implications for the management of role ambiguity in voluntary sport organizations, and the merits of a multidimensional approach to understanding this phenomenon, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».