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Enregistrement W2095956564 · doi:10.1080/09544820903310691

The rogue poster-children of universal design: closed captioning and audio description

2009· article· en· W2095956564 sur OpenAlexaff
John Patrick Udo, Deborah I. Fels

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Design · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSubtitles and Audiovisual Media
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosed captioningComputer scienceSet (abstract data type)Process (computing)Adaptation (eye)Product (mathematics)Service (business)Control (management)MultimediaArtificial intelligenceProgramming languageImage (mathematics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To abide by the tenets of universal design theory, the design of a product or service needs not only to consider the inclusion of as many potential users and uses as possible but also to do so from conception. Control over the creation and adaptation of the design should, therefore, fall under the purview of the original designer. Closed captioning (CC) has always been touted as an excellent example of a design or electronic curb cut because it is a system designed for people who are deaf or hard of hearing, yet is used by many others for access to television in noisy environments such as gyms or pubs, or to learn a second language. Audio description is poised to have a similar image. In this paper, we will demonstrate how the processes and practices associated with CC and audio description, in their current form, violate some of the main principles of universal design and are thus not such good examples of it. In addition, we will introduce an alternative process and set of practices through which directors of television, film and live events are able to take control of CC and audio description by integrating them into the production process. In doing so, we will demonstrate that CC and audio description are worthy of directorial attention and creative input rather than being tacked on at the very end of the process, and usually only to meet regulatory or legislative mandates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,040
Communication savante0,0110,017
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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