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Enregistrement W2095959704 · doi:10.1093/icb/icr076

Evaporative Water Loss Is a Plausible Explanation for Mortality of Bats from White-Nose Syndrome

2011· article· en· W2095959704 sur OpenAlexaff
Craig K. R. Willis, Allyson K. Menzies, Justin G. Boyles, Michał S. Wojciechowski

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyotis lucifugusTorporBiologyHibernation (computing)ZoologyPopulationEcologyThermoregulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White-nose syndrome (WNS) has caused alarming declines of North American bat populations in the 5 years since its discovery. Affected bats appear to starve during hibernation, possibly because of disruption of normal cycles of torpor and arousal. The importance of hydration state and evaporative water loss (EWL) for influencing the duration of torpor bouts in hibernating mammals recently led to "the dehydration hypothesis," that cutaneous infection of the wing membranes of bats with the fungus Geomyces destructans causes dehydration which in turn, increases arousal frequency during hibernation. This hypothesis predicts that uninfected individuals of species most susceptible to WNS, like little brown bats (Myotis lucifugus), exhibit high rates of EWL compared to less susceptible species. We tested the feasibility of this prediction using data from the literature and new data quantifying EWL in Natterer's bats (Myotis nattereri), a species that is, like other European bats, sympatric with G. destructans but does not appear to suffer significant mortality from WNS. We found that little brown bats exhibited significantly higher rates of normothermic EWL than did other bat species for which comparable EWL data are available. We also found that Natterer's bats exhibited significantly lower rates of EWL, in both wet and dry air, compared with values predicted for little brown bats exposed to identical relative humidity (RH). We used a population model to show that the increase in EWL required to cause the pattern of mortality observed for WNS-affected little brown bats was small, equivalent to a solitary bat hibernating exposed to RH of ∼95%, or clusters hibernating in ∼87% RH, as opposed to typical near-saturation conditions. Both of these results suggest the dehydration hypothesis is plausible and worth pursuing as a possible explanation for mortality of bats from WNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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