MR-guided Prostate Biopsy for Planning of Focal Salvage after Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if the integration of diagnostic magnetic resonance (MR) imaging and MR-guided biopsy would improve target delineation for focal salvage therapy in men with prostate cancer. MATERIALS AND METHODS: Between September 2008 and March 2011, 30 men with biochemical failure after radiation therapy for prostate cancer provided written informed consent and were enrolled in a prospective clinical trial approved by the institutional research ethics board. An integrated diagnostic MR imaging and interventional biopsy procedure was performed with a 1.5-T MR imager by using a prototype table and stereotactic transperineal template. Multiparametric MR imaging (T2-weighted, dynamic contrast material-enhanced, and diffusion-weighted sequences) was followed by targeted biopsy of suspicious regions and systematic sextant sampling. Biopsy needle locations were imaged and registered to diagnostic images. Two observers blinded to clinical data and the results of prior imaging studies delineated tumor boundaries. Area under the receiver operating characteristic curve (Az) was calculated based on generalized linear models by using biopsy as the reference standard to distinguish benign from malignant lesions. RESULTS: Twenty-eight patients were analyzed. Most patients (n = 22) had local recurrence, with 82% (18 of 22) having unifocal disease. When multiparametric volumes from two observers were combined, it increased the apparent overall tumor volume by 30%; however, volumes remained small (mean, 2.9 mL; range, 0.5-8.3 mL). Tumor target boundaries differed between T2-weighted, dynamic contrast-enhanced, and diffusion-weighted sequences (mean Dice coefficient, 0.13-0.35). Diagnostic accuracy in the identification of tumors improved with a multiparametric approach versus a strictly T2-weighted or dynamic contrast-enhanced approach through an improvement in sensitivity (observer 1, 0.65 vs 0.35 and 0.44, respectively; observer 2, 0.82 vs 0.64 and 0.53, respectively; P < .05) and improved further with a 5-mm expansion margin (Az = 0.85 vs 0.91 for observer 2). After excluding three patients with fewer than six informative biopsy cores and six patients with inadequately stained margins, MR-guided biopsy enabled more accurate delineation of the tumor target volume be means of exclusion of false-positive results in 26% (five of 19 patients), false-negative results in 11% (two of 19 patients) and by guiding extension of tumor boundaries in 16% (three of 19 patients). CONCLUSION: The integration of guided biopsy with diagnostic MR imaging is feasible and alters delineation of the tumor target boundary in a substantial proportion of patients considering focal salvage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».