Frequency and determinants of the postthrombotic syndrome after venous thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Postthrombotic syndrome (PTS) is the most common complication of deep venous thrombosis (DVT). Identifying which patients are at high risk of developing PTS would help improve the management of patients with DVT and allow physicians to provide patients with individualized information on their expected prognosis. This review discusses the knowledge gained from key studies over the last decade on the incidence and determinants of PTS, with special emphasis on published studies from the last 2 years. RECENT FINDINGS: About a third to half of DVT patients will develop PTS, in most cases within 1-2 years of acute DVT. Important risk factors for PTS appear to be ipsilateral recurrence of DVT, poor quality of initial anticoagulation for the treatment of DVT and increased body mass index. SUMMARY: Preventing DVT recurrence by providing adequate intensity and duration of anticoagulation for the initial DVT and using effective thromboprophylaxis in high-risk settings is likely to reduce the frequency of PTS. Despite some advances in identifying risk factors for PTS, however, it is still not possible to reliably predict an individual patient's risk of developing PTS after an episode of DVT. Further studies of clinical determinants and biological markers of increased risk of PTS are needed to ultimately improve long-term prognosis after DVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».