CD30/CD30 Ligand (CD153) Interaction Regulates CD4+ T Cell-Mediated Graft-versus-Host Disease
Notice bibliographique
Résumé
CD30, a TNFR family member, is expressed on activated CD4(+) and CD8(+) T cells and B cells and is a marker of Hodgkin's lymphoma; its ligand, CD30L (CD153) is expressed by activated CD4(+) and CD8(+) T cells, B cells, and macrophages. Signaling via CD30 can lead to proliferation or cell death. CD30-deficient (-/-) mice have impaired thymic negative selection and increased autoreactivity. Although human alloreactive T cells preferentially reside within the CD30(+) T cell subset, implicating CD30 as a regulator of T cell immune responses, the role of CD30/CD153 in regulating graft-vs-host disease (GVHD) has not been reported. We used a neutralizing anti-CD153 mAb, CD30(-/-) donor mice, and generated CD153(-/-) recipient mice to analyze the effect of CD30/CD153 interaction on GVHD induction. Our data indicate that the CD30/CD153 pathway is a potent regulator of CD4(+), but not CD8(+), T cell-mediated GVHD. Although blocking CD30/CD153 interactions in vivo did not affect alloreactive CD4(+) T cell proliferation or apoptosis, a substantial reduction in donor CD4(+) T cell migration into the gastrointestinal tract was readily observed with lesser effects in other GVHD target organs. Blockade of the CD30/CD153 pathway represents a new approach for preventing CD4(+) T cell-mediated GVHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».