Correlates of HIV, sexually transmitted infections, and associated high-risk behaviors among male clients of female sex workers in Tijuana, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine sociodemographic and behavioral correlates of HIV infection among male clients of female sex workers (FSWs) in Tijuana. METHODS: Four hundred men aged 18 years or older who had paid or traded for sex with a FSW in Tijuana during the past 4 months were recruited in Tijuana's 'zone of tolerance,' where prostitution is practiced openly under a municipal permit system. Efforts were made to balance the sample between residents of the United States (San Diego County) and of Mexico (Tijuana). Participants underwent interviews and testing for HIV, syphilis, gonorrhea, and Chlamydia. Logistic regression identified correlates of HIV infection. RESULTS: Mean age was 36.6 years. One-quarter had injected drugs within the previous 4 months. Lifetime use of heroin, cocaine, and methamphetamine was 36, 50, and 64%, respectively. Men had frequented FSWs for an average of 11 years, visiting FSWs an average of 26 times last year. In the past 4 months, one-half reported having unprotected sex with a FSW; 46% reported being high fairly or very often when having sex with a FSW. Prevalence of HIV, syphilis, gonorrhea, and Chlamydia was 4, 2, 2.5, and 7.5%; 14.2% were positive for at least one infection. Factors independently associated with HIV infection were living in Mexico, ever using methamphetamine, living alone, and testing positive for syphilis. CONCLUSION: Male clients of FSWs in Tijuana had a high sex and drug risk profile. Although sexually transmitted infection prevalence was lower than among FSWs, HIV prevalence was comparable suggesting the need for interventions among clients to prevent spread of HIV and sexually transmitted infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».