Endogenous sex steroids in premenopausal women and risk of breast cancer: the ORDET cohort
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous studies showed that higher testosterone levels are associated with greater risk of breast cancer in premenopausal women, but the literature is scant and inconsistent. METHODS: In a prospective nested case-control study of 104 premenopausal women with incident breast cancer and 225 matched controls, all characterized by regular menstrual cycles throughout their lifetime, we measured the concentration of estradiol, total and free testosterone (FT), progesterone, sex hormone-binding globulin (SHBG), follicle-stimulating hormone (FSH), and luteinizing hormone (LH) in blood samples collected on days 20 through 24 of their cycles. RESULTS: In logistic regression models, the multivariate odds ratios (ORs) of invasive breast cancer for women in the highest tertile of circulating FT compared with the lowest was 2.43 (95% confidence interval (95% CI), 1.15 to 5.10; Ptrend = 0.03), whereas for total testosterone, the association had the same direction but was not statistically significant (OR, 1.27; 95% CI, 0.62 to 2.61; Ptrend = 0.51). Endogenous progesterone was not statistically associated with breast cancer (OR, 1.16; 95% CI, 0.60 to 2.27; Ptrend = 0.75), nor were the other considered hormones. CONCLUSIONS: Consistent with previous prospective studies in premenopausal women and our own earlier investigation, we observed that higher levels of FT are positively associated with breast cancer risk in women with regular menstrual cycles throughout their lifetimes. No evidence of risk was found associated with the other endogenous sex steroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».