Does food abundance explain altitudinal migration in a tropical frugivorous bird?
Notice bibliographique
Résumé
Many animals undergo annual migrations. These movements are well studied at proximate levels, but their fundamental causes are poorly understood. Among tropical frugivorous birds, annual migration is thought to have evolved in the context of exploiting reciprocal peaks in fruit abundance among locations and seasons, yet previous tests of this hypothesis have yielded equivocal results. In this paper, I tested whether protein and (or) fruit limitation explain both uphill and downhill migratory movements in a tropical frugivorous bird, the White-ruffed Manakin ( Corapipo altera Hellmayer, 1906). While White-ruffed Manakins likely migrate uphill to exploit peaks in fruit abundance, I found no evidence that elevational differences in fruit abundance explain the downhill portion of the migratory cycle. This result challenges long-standing ideas regarding the causes of altitudinal migration because it implies that birds seeking to maximize fruit intake should remain sedentary at higher elevations. Data are also inconsistent with the hypothesis that White-ruffed Manakins migrate (either uphill or downhill) to exploit arthropod prey. Future studies should consider how variation in weather, predators, or parasites could help explain altitudinal migrations of birds from breeding areas to nonbreeding areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».