Liquid chromatography/tandem mass spectrometry analysis of neonicotinoids in environmental water
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Neonicotinoids (NNIs) are the fastest expanding group of pesticides in the world over the last two decades; however, they may be a significant contributing factor to bee mortality. The widespread use of NNIs makes it critical to monitor their residuals in the environment. Published methods for NNI analysis are mainly focused on agricultural and food products, and many of them only measured a portion of the commercially available NNIs. METHODS: Utilizing a biphenyl stationary-phase column, a sensitive liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) method was developed to determine eight NNIs, including acetamiprid, clothianidin, dinotefuran, flonicamid, imidacloprid, nitempyram, thiacloprid and thiamethoxam in environmental water. Two multiple reaction monitoring (MRM) transitions were monitored for each compound to ascertain true positive identification. Isotope-labelled NNIs, d3-acetamiprid, d3-clothianidin, d4-imidacloprid and d3-thiamethoxam, were used to compensate for extraction efficiency, matrix effects and instrument variability while monitoring real-time method performance. Target compounds in aqueous samples were analyzed by direct aqueous injection (DAI) or after solid-phase extraction (SPE). RESULTS: The method detection limits (MDLs) of NNIs in drinking water, surface water and groundwater were in the ranges of 50 to 190 and 2 to 7 ng/L for DAI and SPE procedures, respectively, and target compound recoveries ranged from 78 to 110%. The stability of target compounds in water samples and SPE extracts was also investigated for the first time to ensure accurate results. No obvious degradation was observed for target compounds within four weeks in either water samples or SPE extracts. CONCLUSIONS: The method developed for neonicotinoid pesticide analysis is very sensitive and efficient. It provides good flexibility to meet various environmental monitoring needs and is employed for an extensive study to determine the distribution of NNIs in Ontario's water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».