The guinea-pig is a poor animal model for studies of niacin deficiency and presents challenges in any study using purified diets
Notice bibliographique
Résumé
The guinea-pig was previously reported as being sensitive to a niacin-deficient (ND), high-protein diet, suggesting that it is a suitable model for the low tryptophan to NAD+ conversion observed in human subjects. However, these studies were based on growth rates and mortality. The objective of the present study was to determine whether guinea-pigs are suitable for ND studies based on measurements of blood and bone marrow NAD+. Using a 20 % casein diet, ND decreased blood NAD+ after 4 weeks, but this parameter returned to normal after 9 weeks of feeding, while bone marrow was decreased by 35 % at this time point. Using a 15 % casein diet, 7 weeks of ND caused 44 and 42 % decreases in blood and bone marrow NAD+. Using a 10 % casein diet, ND decreased NAD+ by 32 % in blood and 62 % in bone marrow at 7 weeks. Growth rates were directly related to the dietary tryptophan content, with the lowest growth rates seen with the 10 % casein diet. Changes in guinea-pig NAD+ are comparable with the rat model at similar levels of dietary tryptophan, while mortality rates were dramatically higher in the guinea-pig model. The present study concludes that mortality in ND guinea-pigs is not indicative of poor tryptophan conversion, but is due to environmental stresses in guinea-pigs that are not observed with rats. We conclude that guinea-pigs are not suitable for research on niacin deficiency and they present challenges for any study requiring purified diets and wire-bottomed cages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».