Trends in Agriculturally-Relevant Rainfall Characteristics for Small-scale Agriculture in Northern Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study set out to investigate the trends of agriculturally-relevant rainfall characteristics among small-scale farmers in the rainfall-sensitive dry savanna agro ecological zone of northern Ghana. Interviews are used to identify characteristics of rainfall which are deemed by the farmers as important in their food production. Time series daily rainfall data from 1960-2007 is then used to identify trends in these variables which include the amount and temporal distribution of rainfall, occurrence of extreme daily rainfall events, the onset of rains, risk of dry spells and coefficient of variability of rains. The risk of dry spells for varying number of days following the planting period is computed using first-order Markov chain modeling. We find that there is a significant increase in mean rainfall per rain day and the coefficient of variation or summer rainfall amounts. No significant change in the onset of rains, the annual rainfall amount and maximum rainfall days are established. However, a significant decrease in the number of rain days and the probability of dry spells of up to seven and eleven days in the first four weeks of the planting season is revealed. There is need for development of an agricultural policy framework designed to understand the growing risks associated with agricultural production among small-scale farmers, and to improve management practices to accommodate and adapt to the new challenges of varying rainfall.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle